| |
MARDIANTONO. PENDUGAAN KADAR AIR BERAS KETAN PUTIH DENGAN TEKNOLOGI NIRS MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT REGRESSION (PRE-TREATMENT DE-TRENDING, DERIVATIVE-2, DAN STANDART NORMAL VARIATE). Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala, 2019 |
|
AbstrakAbstrak
kadar air merupakan salah satu komponen penting dalam beras ketan putih yang dapat mempengaruhi kualitas dari beras ketan putih. penelitian ini bertujuan menguji dan mengevaluasi teknologi nirs sebagai metode cepat dan tepat dalam memprediksi kadar air beras ketan dengan metode principal component regression (pcr) serta menentukan metode koreksi spektrum yang terbaik dan akurat untuk memprediksi kadar air beras ketan dengan menggunakan pretreatment de- trending, derivative-2, dan standart normal variate (snv). penelitian ini menggunakan beras ketan putih yang didapat dari pasar rukoh banda aceh, yang berjumlah 35 sampel. perlakuan yang diberikan adalah tanpa perendaman, dibasahi, dan perendaman selama 5, 10, 15, 20, dan 25 menit. prediksi kadar air beras ketan dengan nirs menggunakan alat self developed ft-ir iptek t-1516 dan metode referensi yang digunakan adalah metode gravimetri yang berdasarkan pada association of official analytical chemists (aoac). pengolahan data
Baca Juga : PREDIKSI KADAR AIR GABAH MENGGUNAKAN NEAR INFRARED REFLECTANCE SPECTROSCOPY DENGAN METODE PRINCIPAL COMPONENT REGRESSION (PRE-TREATMENT MULTIPLICATIVE SCATTER CORRECTION, SECOND DERIVATIVE DAN DE-TRENDING) (MARVIKA SARI, 2018) ,
Baca Juga : KLASIFIKASI CEPAT DAN NON-DESTRUKTIF BUBUK BIJI KAKAO BERDASARKAN TINGKAT FERMENTASI MENGGUNAKAN NEAR INFRARED REFLECTANCE SPECTROSCOPY (Rita Zahara , 2016) , gunakan unsclambers sofware® x version 10.5. hasil penelitian menunjukkan bahwa nirs dengan metode pcr mampu menghasilkan model yang baik untuk pendugaan beras ketan. penelitian ini menghasilkan empat model pendugaan kadar air beras ketan dimana satu model tergolong very good performance (rpd>3) dan tiga model tergolong good model performance (rpd>2) sehingga dapat dikatakan bahwa semua model yang dihasilkan layak dan baik untuk pendugaan kadar air beras ketan. pretreatment terbaik pada penelitian ini adalah standart normal variate (snv) dengan nilai rpd 3,12, r sebesar 0,95, r2 sebesar 0,89, dan rmsec sebesar 2,34. kata kunci : nirs, de-trending, derivative-2, snv, kadar air, beras ketan Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : mardiantono036@gmail.com atau dapat mengisi Form LSS di bawah. Literature Searching ServiceTulisan yang relevan PREDIKSI KADAR AIR BERAS MENGGUNAKAN NIRS DENGAN METODE PLS DAN PRETREATMENT STANDARD NORMAL VARIATE, DERIVATIVE-I, SAVITZKY GOLAY SMOOTHING (NURHASANAH, 2018) ,PENGEMBANGAN KLASIFIKASI BERBAGAI JENIS BERAS DENGAN MENGGUNAKAN NIRS METODE PCA (PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS) (MUFAZZAL ASSAYUTI, 2019) , PENERAPAN METODE NON-LINIER DAN LINIER : SUPPORT VECTOR MACHINE REGRESSION DAN MULTIPLE LINIER REGRESSION UNTUK PREDIKSI KUALITAS INTERNAL BUAH MANGGA (MANGIFERA INDICA LINN) (MOHD NAZAR ISZA PUTR, 2019) , |
|
|
Kembali ke halaman sebelumnya
Terkini
PROSPEK EKSPOR KOPI ARABIKA ORGANIK BERSERTIFIKAT DI KABUPATEN ACEH TENGAH |
ANALISIS KOMPARATIF TINGKAT PENDAPATAN USAHATANI PADI SAWAH IRIGASI DAN PADI SAWAH TADAH HUJAN BERDASARKAN STATUS PENGUASAAN LAHAN DI KECAMATAN KUTA COT GLIE KABUPATEN ACEH BESAR |
KAJIAN PEMASARAN DAN KEUNTUNGAN PETANI KACANG TANAH DI KECAMATAN DARUSSALAM KABUPATEN ACEH BESAR |
STUDI PENDAPATAN RUMAH TANGGA PERTANIAN DI DATARAN TINGGI (KASUS DESA URING KECAMATAN BUKIT KABUPATEN BENER MERIAH) |
ANALISIS PENDAPATAN USAHATANI TEMBAKAU DI KECAMATAN BANDAR BARU KABUPATEN PIDIE JAYA |