Abstrak

Baca Juga : APLIKASI NEAR INFRARED REFLECTANCE SPECTROSCOPY (NIRS) UNTUK IDENTIFIKASI KADAR FOSFOR (P) DAN KALIUM (K) PADA PUPUK ORGANIK DARI LIMBAH PERTANIAN (Fara Chyntia, 2019) ,

Baca Juga : ANALISIS UNSUR HARA NITROGEN (N), FOSPOR (P) DAN KALIUM (K) PADA PUPUK ORGANIK LIMBAH KULIT BUAH HASIL PENGOMPOSAN LUBANG RESAPAN BIOPORI (MUHAMMAD FACHRIZAL, 2020) ,

kukan pengujian di laboratorium. pengujian di laboratorium membutuhkan waktu dan biaya yang mahal. perkembangan teknologi sekarang ini sudah dapat memprediksi kandungan hara pada pupuk tanpa merusak objek, cepat dan tepat. salah satu metode yaitu near infrared reflectance spectroscopy (nirs) metode pantulan infra merah dekat untuk memprediksi kadar kimia pada bahan. penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kadar karbon (c) dan nitrogen (n) pada pupuk kompos secara cepat dan tepat dengan menggunakan near infrared reflectance spectroscopy (nirs). metode koreksi spektrum infrared yang digunakan adalah standard normal variate (snv) dan multiplicative scatter correction (msc) dengan metode kalibrasinya adalah principal component regression (pcr) . penelitian ini menggunakan 9 sampel pupuk kompos yang dibuat dari berbagai limbah pertanian seperti jerami, lamtoro, limbah jagung, kotoran ternak. pengambilan spektrum dilakukan dengan meleteakkan bahan mendekati sensor kemudian sumber cahaya menembakkan cahaya ke bahan. energi yang diterima bahan selanjutnya dipantulkan kembali dan ditangkap oleh sensor kemudian diterima oleh detektor sebagai data frekuensi getaran yang kemudian ditransformasikan dengan metode fourier menjadi grafik dan reflektan. pantulan semu (difuse reflectance) didapat dari hasil transformasi nilai reflektan kedalam bentuk log (1/r). hasil penelitian yang diperoleh bahwa, panjang gelombang yang relevan dalam menduga kadar karbon yaitu 1197,31 – 1224,90 nm dan 1920,86. kemudian untuk panjang gelombang menduga nitrogen yaitu 1396,25 – 1416,43 nm dan 1733,40 nm. metode koreksi yang paling baik yaitu koreksi spektrum menggunakan multiplicative scatter correction (msc) pada saat memprediksi kadar karbon dengan nilai koefisien determinasi (r2) sebesar 0,7878, korelasi (r) sebesar 0,8876, nilai error sebesar 1,1576 dan nilai rpd sebesar 2,3036 yang tergolong prediksi baik (good model performance). pada saat memprediksi kadar nitrogen metode koreksi yang paling baik juga multiplicative scatter correction (msc) dengan nilai koefisisen determinasi (r2) sebesar 0,8956, koefisien korelasi (r) sebesar 0,9463, nilai error sebesar 0,0506 dan nilai rpd sebesar 3,2845 yang tergolong dalam prediksi sangat baik (very good

Tulisan yang relevan

APLIKASI NIRS DAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) UNTUK MENDETEKSI DAERAH ASAL BIJI KOPI ARABIKA (COFFEA ARABICA) (Syahrul Ramadhan, 2016) ,

UJI PREDIKSI KADAR VITAMIN C BUAH JERUK MANIS BERBASIS TEKNOLOGI NEAR INFRARED REFLECTANCE SPECTROSCOPY (NIRS) (MUHAMMAD NAZARULLAH, 2017) ,

ANALISIS KANDUNGAN NUTRISI LIMBAH KULIT KOPI (COFFEA SP.) DENGAN MENGGUNAKAN METODE NEAR INFRARED REFLECTANCE SPECTROSCOPY (NIRS) (Andika Boy Y, 2017) ,