Muslem. TRANSFORMASI ATTENUATED TOTAL REFLECTANCE NEAR INFRARED UNTUK PREDIKSI VITAMIN C PADA BUAH MANGGA ARUMANIS (MANGIFERA INDICA). Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala, 2019

Abstrak

Abstrak, parameter yang digunakan dalam penilaian mutu buah mangga antara lain ukuran atau berat, kekerasan, tingkat ketuaan serta bebas dari cacat. kekerasan pada buah mangga merupakan fungsi dari tingkat kematangan, sedangkan kematangan berhubungan dengan tingkat ketuaan yang dapat diduga melalui penampilan visual. vitamin c merupakan vitamin yang larut dalam air dan esensial untuk biosintesis kolagen.pengukuran vitamin c pada buah mangga menggunkan metode tetrasi, dan penggunaan gelombang elektromaknetik seperti near infrared. penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kadar vitamin c dalam buah mangga menggunakan metode spektrofotometri uv-vis dan iodimetri, serta membandingkan hasil dari kedua metode tersebut. sampel yang diidentifikasi yaitu buah mangga yang sudah matang dengan menggunakan model transformasi attenuated total reflectance dan menggunakan metode principal component analysis (pca) dan menggunakan metode principal component regression (pcr). penelitian ini

Baca Juga : PREDIKSI KADAR TOTAL PADATAN TERLARUT (TPT) DAN VITAMIN C BUAH MANGGA ARUMANIS (MANGIFERA INDICA L) MENGGUNAKAN NEAR INFRARED SPECTROSCOPY (NIRS) DENGAN METODE PARTIAL LEAST SQUARE (PLS) (SALMAN RIVALDI, 2019) ,

Baca Juga : UJI PREDIKSI KADAR VITAMIN C BUAH JERUK MANIS BERBASIS TEKNOLOGI NEAR INFRARED REFLECTANCE SPECTROSCOPY (NIRS) (MUHAMMAD NAZARULLAH, 2017) ,

n buah mangga jenis arumanis, yang berjumlah 30 sampel. prediksi vitamin c dengan nirs menggunakan alat ft-ir iptek t-1516. pengolahan data menggunakan unscramble software® x versi 10.5. hasil penelitian menunjukkan prediksi vitamin c mangga dengan metode principal component regression (pcr) menghasilkan sufficient performance dengan nilai rpd yang didapat yaitu 2,0083 (r) sebesar 0,8638 , (r2 ) sebesar 0,7463 dan (rmsec) sebesar

Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : muslemgayo@yahoo.com atau dapat mengisi Form LSS di bawah.

Literature Searching Service



Tulisan yang relevan

PENERAPAN METODE NON-LINIER DAN LINIER : SUPPORT VECTOR MACHINE REGRESSION DAN MULTIPLE LINIER REGRESSION UNTUK PREDIKSI KUALITAS INTERNAL BUAH MANGGA (MANGIFERA INDICA LINN) (MOHD NAZAR ISZA PUTR, 2019) ,

PENYEBARAN BERBAGAI SPESIES LALAT BUAH (DIPTERA: TEPHITRIDAE) YANG MENYERANG TANAMAN MANGGA (MANGIFERA SP) DI KOTA BANDA ACEH (RANANDA ARASTI MEUNA, 2016) ,

JENIS LALAT BUAH (DIPTERA:TEPHRITIDAE) RNDAN PREFERENSINYA TERHADAPRNTANAMAN BUAH PEKARANGANRNDI KOTA BANDA ACEH (Ayu Wandira, 2014) ,


Kembali ke halaman sebelumnya


Pencarian

Advance



Jenis Akses


Tahun Terbit

   

Program Studi