|
| |
|
Amalul Ahli. PERBANDINGAN METODE CLUSTERING K-MEANS DAN K-MEDIANS PADA DATA BESAR MENGGUNAKAN HADOOP. Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala, 2018 |
|
AbstrakDewasa ini, data digital telah berkembang dengan sangat pesat. perkembangan data ini biasanya dipengaruhi oleh jejaring sosial, portal berita online, video online, teknologi kamera digital dan media informasi digital lainnya. hal ini mengakibatkan teknologi pemrosesan secara konvensional tidak mampu lagi mengolahnya. untuk itu, diperlukan suatu teknologi seperti hadoop yang dapat mengolah data dalam jumlah besar. teknologi ini menggunakan beberapa server yang dapat melakukan proses perhitungan, klasifikasi, data ekstraksi, clustering, dan analisis data lainnya secara paralel. dalam penelitian ini metode clustering k-means dan k-medians dianalisa menggunakan hadoop. data yang digunakan adalah data titik 2 dimensi berjumlah 60 juta baris. ada 4 langkah utama dalam pendekatan yang akan dilakukan, yaitu menginstal hadoop, mengkonfigurasi hadoop, membuat data, dan melakukan clustering. kualitas klaster diukur dengan menggunakan purity dan entropy. hasil yang diperoleh menunjukkan nilai
Baca Juga : PENGELOMPOKAN SMA/MA JURUSAN IPA DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN K-MEDIANS (NURUL HUSNA, 2018) ,
Baca Juga : THE USE OF CLUSTERING TECHNIQUE IN INCREASING STUDENTS’ ABILITY IN WRITING DESCRIPTIVE TEXT (AN EXPERIMENTAL STUDY OF SECOND GRADE STUDENTS AT MTSN KUTA BARO ACEH BESAR) (CUT AINAL MARDHIAH, 2015) , inggi purity adalah 1 dan entropy adalah 0 untuk k-means dan nilai tertinggi purity adalah 0.988 dan entropy adalah 0.034 untuk k-medians. hal ini mengindikasikan bahwa waktu dan kualitas klaster dari metode k-means lebih baik daripada metode k-medians pada data besar. kata kunci : apache hadoop, clustering, k-means, Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : amalulahli@gmail.com atau dapat mengisi Form LSS di bawah. Literature Searching ServiceTulisan yang relevan THE APPLICATION OF CLUSTERING TECHNIQUE IN IMPROVING STUDENTS’ WRITING ABILITY(AN EXPERIMENTAL STUDY AT SECOND GRADE STUDENTS OF SMPN 1 BAITUSSALAM, ACEH BESAR) (Reina Hardisa, 2015) ,ANALISA DATA RETAIL MENGGUNAKAN METODE APRIORI PADA SISTEM TERDISTRIBUSI HADOOP (STEVEN LIUNARDI, 2018) , KLASIFIKASI DATA BESAR ROAD WEATHER INFORMATION STATIONS MENGGUNAKAN NAÏVE BAYESIAN DAN RANDOM FOREST PADA SISTEM TERDISTRIBUSI HADOOP (SYAMSUL KAMAL, 2017) , |
|
|
|
Kembali ke halaman sebelumnya
Terkini
PROSPEK EKSPOR KOPI ARABIKA ORGANIK BERSERTIFIKAT DI KABUPATEN ACEH TENGAH |
ANALISIS KOMPARATIF TINGKAT PENDAPATAN USAHATANI PADI SAWAH IRIGASI DAN PADI SAWAH TADAH HUJAN BERDASARKAN STATUS PENGUASAAN LAHAN DI KECAMATAN KUTA COT GLIE KABUPATEN ACEH BESAR |
KAJIAN PEMASARAN DAN KEUNTUNGAN PETANI KACANG TANAH DI KECAMATAN DARUSSALAM KABUPATEN ACEH BESAR |
STUDI PENDAPATAN RUMAH TANGGA PERTANIAN DI DATARAN TINGGI (KASUS DESA URING KECAMATAN BUKIT KABUPATEN BENER MERIAH) |
ANALISIS PENDAPATAN USAHATANI TEMBAKAU DI KECAMATAN BANDAR BARU KABUPATEN PIDIE JAYA |