PUTRI ATIKAH. ANALISIS PERSONAL FINANCIAL LITERACY MENGGUNAKAN METODE REGRESI PROBIT ORDINAL. Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala, 2018

Abstrak

Financial literacy atau literasi keuangan merupakan pengetahuan dan pemahaman mengenai pengelolaan keuangan dari seorang individu. universitas syiah kuala merupakan salah satu perguruan tinggi terbesar dan tertua di provinsi aceh yang memiliki lebih dari 30.000 mahasiswa yang menuntut ilmu di 12 fakultas. sebagian besar mahasiswa ini sedang berada dalam masa peralihan dari ketergantungan secara finansial (financial dependence) menjadi mandiri secara finansial (financial independence) dan akan memasuki dunia kerja. penelitian ini bertujuan untuk menentukan model probit ordinal, mengindentifikasi variabel-variabel yang mempengaruhi, dan menghitung nilai keakuratan klasifikasi model tingkat personal financial literacy. data dalam penelitian diperoleh dari penelitian program kreatifitas mahasiswa (pkm) yang dilakukan oleh mahasiswa mipa unsyiah tahun 2017. metode analisis data yang digunakan adalah regresi probit ordinal. metode ini dipilih karena variabel respon yang digunakan bersifat

Baca Juga : PERBANDINGAN KETEPATAN MODEL LOGIT, PROBIT DAN COMPLEMENTARY LOG-LOG DALAM MENGANALISA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI DURASI PENYELESAIAN TA MAHASISWA FMIPA UNSYIAH (SISKA ISTYANA, 2017) ,

Baca Juga : KLASIFIKASI KARAKTERISTIK PEMBELI MOBIL MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL (STUDI KASUS DEALER CAPELLA DAIHATSU ACEH) (Nelly Fitriyanti, 2016) ,

tegorik ordinal. variabel respon dalam penelitian ini adalah pengeluaran mahasiswa yang memiliki tiga kategori yaitu tinggi, sedang, dan rendah. hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh terhadap tingkat personal financial literacy dengan taraf signifikan 0,10 adalah pengeluaran dengan kategori sedang, pengetahuan umum dengan kategori sedang dan sumber uang saku yang berasal dari beasiswa. nilai negalkarke r-square yang didapatkan sebesar 0.212, artinya variabel bebas dapat menjelaskan variabel tak bebas sebesar 21,2%. model yang diperoleh menunjukkan ketepatan klasifikasi sebesar 58,13% dan kesalahan klasifikasi terhadap model yaitu sebesar

Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : putriatikah12@gmail.com atau dapat mengisi Form LSS di bawah.

Literature Searching Service



Tulisan yang relevan

PERFORMANCE ANALYSIS OF COMPUTER CLUSTERS AND NON-CLUSTER (Aridhatullah, 2015) ,

PENGARUH FAKTOR DEMOGRAFI, COMPUTER SELF EFFICACY DAN COMPUTER ANXIETY DALAM PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI BERBASIS KOMPUTER TERHADAP KINERJA KARYAWAN PADA BAPPEDA PROVINSI ACEH (Romi Maulana , 2016) ,

PENGARUH FINANCIAL DISTRESS, KARAKTERISTIK EKSEKUTIF DAN KOMPENSASI EKSEKUTIF TERHADAP TAX AVOIDANCE PADA PERUSAHAAN JAKARTA ISLAMIC INDEKS (JII) (PUTRI MEILIA, 2017) ,


Kembali ke halaman sebelumnya


Pencarian

Advance



Jenis Akses


Tahun Terbit

   

Program Studi