|
| |
|
Shafia Ananda. PENERAPAN GENERALIZED ADDITIVE MODELS DENGAN AUTOKORELASI DALAM PEMODELAN ANOMALI SUHU PERMUKAAN LAUT. Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala, 2018 |
|
AbstrakAnomali suhu permukaan laut (anospl) di samudera hindia, atau yang lebih sering disebut dengan indian ocean dipole (iod) merupakan salah satu parameter yang mempengaruhi kondisi iklim di indonesia khususnya di pulau sumatera. anospl juga erat kaitannya dengan kejadian iklim ekstrim. terdapat beberapa fitur iklim utama yang mempengaruhi anospl diantaranya suhu udara, curah hujan, kelembaban relatif, kecepatan angin, dan radiasi matahari. analisis yang mengkaji kejadian-kejadian iklim ekstrim dibutuhkan untuk memperkecil dampak buruk karena adanya kejadian anospl tersebut. salah satu metode untuk pendugaan model dalam kajian ekstrim adalah generalized additive models (gam) dengan autokorelasi. metode gam dapat mengakomodasi dengan baik adanya pengaruh non linier antar variabel respon dengan variabel prediktor. data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data deret waktu dimana residual antar pengamatan saling berkorelasi dari waktu ke waktu. data yang digunakan merupakan data
Baca Juga : PENERAPAN GENERALIZED ADDITIVE MODELS DENGAN AUTOKORELASI DALAM PEMODELAN ANOMALI SUHU PERMUKAAN LAUT (Shafia Ananda, 2018) ,
Baca Juga : ANALISIS NILAI SUHU DAN SALINITAS DI PERMUKAAN LAUT ANDAMAN DENGAN MENGGUNAKAN PEMODELAN PROBE (Zulkifli, 2015) , an dari tahun 2006 s.d. 2017 dan terdapat gap didalamnya. tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model yang representatif berdasarkan pola dari kejadian anospl, mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap anospl, serta mengetahui perbandingan antara data ramalan dengan data aktual. hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa model terbaik gam dengan autokorelasi adalah model gam dengan memasukkan variabel bulan dan tahun dengan struktur autokorelasi bulan. faktor yang berpengaruh terhadap anospl adalah suhu udara, bulan, dan tahun. hasil ramalan untuk anospl tahun 2018 yang diperoleh menjauhi data aktual namun memiliki fluktuasi yang sama dengan data anospl aktual. namun dengan menggunakan data tahun 2015 s.d. 2017 diperoleh hasil ramalan telah mendekati data aktual dengan empat ukuran akurasi peramalan terendah yaitu mse sebesar 0,256, msle sebesar 0,307, rmse sebesar 0,506, dan rmsle sebesar 0,553. berdasarkan hal tersebut maka dapat disimpulkan bahwa gap pada data mempengaruhi urutan waktu sehingga mempengaruhi hasil peramalan dari model gam dengan autokorelasi dalam penelitian ini. kata kunci: anospl, iod, fitur iklim, gam dengan Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : shafianda@gmail.com atau dapat mengisi Form LSS di bawah. Literature Searching ServiceTulisan yang relevan IDENTIFIKASI STRUKTUR BAWAH PERMUKAAN LAPANGAN PANAS BUMI JABOI, SABANG BERDASARKAN INTERPRETASI DATA KUANTITATIF ANOMALI GRAVITASI (JUNIA ERISA, 2017) ,APLIKASI METODE GAYA BERAT UNTUK INVESTIGASI STRUKTUR BAWAH PERMUKAAN LAPANGAN PANAS BUMI IE JU, ACEH BESAR (AL SHIDA NATUL, 2018) , ESTIMASI FAKTOR PENGARUH KELEMBABAN RELATIF TERHADAP VARIABILITAS IKLIM MENGGUNAKAN GENERALIZED ADDITIVE MODEL SERTA PERAMALAN MELALUI MODEL SARIMA (ANANDA PRATAMA SITANGGANG, 2020) , |
|
|
|
Kembali ke halaman sebelumnya
Terkini
PROSPEK EKSPOR KOPI ARABIKA ORGANIK BERSERTIFIKAT DI KABUPATEN ACEH TENGAH |
ANALISIS KOMPARATIF TINGKAT PENDAPATAN USAHATANI PADI SAWAH IRIGASI DAN PADI SAWAH TADAH HUJAN BERDASARKAN STATUS PENGUASAAN LAHAN DI KECAMATAN KUTA COT GLIE KABUPATEN ACEH BESAR |
KAJIAN PEMASARAN DAN KEUNTUNGAN PETANI KACANG TANAH DI KECAMATAN DARUSSALAM KABUPATEN ACEH BESAR |
STUDI PENDAPATAN RUMAH TANGGA PERTANIAN DI DATARAN TINGGI (KASUS DESA URING KECAMATAN BUKIT KABUPATEN BENER MERIAH) |
ANALISIS PENDAPATAN USAHATANI TEMBAKAU DI KECAMATAN BANDAR BARU KABUPATEN PIDIE JAYA |