|
| |
|
NURUL HUSNA. PENGELOMPOKAN SMA/MA JURUSAN IPA DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN K-MEDIANS. Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala, 2018 |
|
AbstrakPenyelenggaran ujian nasional (un) pada tahun 2016 dan 2017 menggunakan 2 cara yaitu ujian nasional kertas dan pensil (unkp) dan ujian nasional berbasis komputer (unbk). untuk menggambarkan kondisi pendidikan pada tahun tersebut, akan dilakukan pengelompokan sma/ma jurusan ipa di provinsi aceh berdasarkan nilai un dan indeks integritas ujian nasional (iiun) menggunakan metode k-means dan k-medians clustering. jumlah sma/ma jurusan ipa yang akan dikelompokan pada penelitian adalah 610. penentuan metode terbaik pada penelitian ini menggunakan validitas internal yang terdiri atas connectivity, dunn index, dan silhouette width. berdasarkan hasil yang telah diperoleh, metode k-means terpilih sebagai metode terbaik dengan jumlah cluster (k) yang terbaik adalah 4 cluster. penentuan peringkat cluster berdasarkan nilai un & iiun pada pengelompokan tahun 2016 berdasarkan statistik rata-rata, median, minimum, dan maksimum. sementara, untuk tahun 2017 berdasarkan statistik rata-rata, median,
Baca Juga : PERBANDINGAN METODE CLUSTERING K-MEANS DAN K-MEDIANS PADA DATA BESAR MENGGUNAKAN HADOOP (Amalul Ahli, 2018) ,
Baca Juga : ANALISA PENGELOMPOKAN PENUNGGAKAN PEMBAYARAN LISTRIKRN(STUDI KASUS PT. PLN (PERSERO),CABANG RNMERDUATI BANDA ACEH) (Khusnul Azima, 2015) , um, maksimum, dan standar deviasi. dari tahun 2016 ke tahun 2017, berdasarkan total jumlah anggota cluster disimpulkan bahwa, peringkat 1 dan 2 mengalami penurunan jumlah sma/ma yaitu, dari 183 menjadi 94 dan dari 148 menjadi 69. sementara, peringkat 3 dan 4 mengalami peningkatan jumlah sma/ma yaitu, dari 123 menjadi 133 dan dari 156 menjadi 314. berdasarkan nilai rerata un disimpulkan bahwa, peringkat 1 dan 3 mengalami penurunan nilai rerata serta peringkat 2 dan 4 mengalami peningkatan. sementara nilai iiun mengalami peningkatan pada semua peringkat dalam cluster. penurunan jumlah sma/ma dan rerata un pada peringkat tinggi yaitu peringkat 1 dan 2 dan peningkatan pada peringkat rendah yaitu peringkat 3 dan 4 tersebut diduga salah satunya disebabkan karena adanya peningkatan jumlah sma/ma yang melaksanakan unbk, yaitu dari 49 sma/ma pada tahun 2016 menjadi 368 sma/ma pada tahun 2017. kata kunci: iiun, k-means clustering, k-medians clustering, un, unbk, validasi internal. Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : Husnanurul65@yahoo.com atau dapat mengisi Form LSS di bawah. Literature Searching ServiceTulisan yang relevan ANALISIS PERBANDINGAN METODE CLUSTERING K-MEANS DAN SELF ORGANIZING MAPS KOHONEN TERHADAP PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA BERDASARKAN KARAKTERISTIK KEMISKINAN DI PROVINSI ACEH (RAIHAN NORA, 2019) ,PENERAPAN K-MEDOIDS DAN FUZZY C-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN HASIL UJIAN NASIONAL TINGKAT SMA/MA JURUSAN IPS DI INDONESIA (MUHAJIR AKBAR HSB, 2019) , ANALISIS DISKRIMINAN DALAM MENENTUKAN FUNGSI PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (LYRA ORNILA, 2017) , |
|
|
|
Kembali ke halaman sebelumnya
Terkini
PROSPEK EKSPOR KOPI ARABIKA ORGANIK BERSERTIFIKAT DI KABUPATEN ACEH TENGAH |
ANALISIS KOMPARATIF TINGKAT PENDAPATAN USAHATANI PADI SAWAH IRIGASI DAN PADI SAWAH TADAH HUJAN BERDASARKAN STATUS PENGUASAAN LAHAN DI KECAMATAN KUTA COT GLIE KABUPATEN ACEH BESAR |
KAJIAN PEMASARAN DAN KEUNTUNGAN PETANI KACANG TANAH DI KECAMATAN DARUSSALAM KABUPATEN ACEH BESAR |
STUDI PENDAPATAN RUMAH TANGGA PERTANIAN DI DATARAN TINGGI (KASUS DESA URING KECAMATAN BUKIT KABUPATEN BENER MERIAH) |
ANALISIS PENDAPATAN USAHATANI TEMBAKAU DI KECAMATAN BANDAR BARU KABUPATEN PIDIE JAYA |