|
| |
|
IRMADAYANI RAY. KAJIAN K-MEANS SOFT CONTSTRAINT DALAM MENANGANI DATA TIDAK LENGKAP UNTUK MENENTUKAN PEMBOBOTAN TERBAIK. Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala, 2018 |
|
AbstrakAnalisis gerombol (cluster analysis) merupakan metode eksplorasi untuk mengelompokkan objek-objek yang memiliki karakteristik yang mirip ke dalam satu gerombol. umumnya, analisis gerombol hanya dapat diterapkan pada data set yang lengkap. namun, saat ini sering ditemukannya data set yang tidak lengkap. kondisi ini dapat diatasi dengan algoritma khusus yang salah satunya adalah dengan metode k-means soft constraint (ksc). metode ksc sangat sensitif terhadap nilai pembobotan sehingga penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk melakukan peninjauan terhadap nilai pembobotan (w) terbaik dalam menggerombolkan data set yang tidak lengkap. hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa nilai pembobotan dengan ketepatan gerombol tertinggi yang diperoleh dari simulasi pada data bangkitan adalah w=0.3. kemudian nilai w=0.3 diaplikasikan pada data sekunder yaitu data indikator kesejahteraan rakyat. gerombol yang terbentuk dari data indikator kesejahteraan rakyat aceh tahun 2006 memberikan hasil
Baca Juga : ANALISA PENGELOMPOKAN PENUNGGAKAN PEMBAYARAN LISTRIKRN(STUDI KASUS PT. PLN (PERSERO),CABANG RNMERDUATI BANDA ACEH) (Khusnul Azima, 2015) ,
Baca Juga : PENERAPAN K-MEDOIDS DAN FUZZY C-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN HASIL UJIAN NASIONAL TINGKAT SMA/MA JURUSAN IPS DI INDONESIA (MUHAJIR AKBAR HSB, 2019) , l yang memiliki tingkat kemiripan yang tinggi, sehingga memiliki hubungan kesamaan karakteristik dalam satu gerombol. kemudian penggerombolan dilakukan pada data serupa dari tahun 2015 dengan nilai pembobotan w=0.3, yang memberikan hasil gerombol yang sama pada data lengkap dan data yang tidak lengkap (dihilangkan sebagian). pada tahun 2015 diperoleh 3 gerombol akhir, yaitu gerombol dengan kabupaten/kota dengan indikator kesejahteraan tinggi, kabupaten/kota dengan kesejahteraan sedang dan kabupaten/kota dengan kesejahteraan rendah. kata kunci : soft constraints, nilai bobot, gerombol, data tidak lengkap, indikator kesejahteraan Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : irmadayani.ray@students.stat.unsyiah.ac.id atau dapat mengisi Form LSS di bawah. Literature Searching ServiceTulisan yang relevan PENENTUAN TOPIK BERITA TERPOPULER DARI PORTAL BERITA ONLINE DALAM PERIODE WAKTU TERTENTU (Dian Basri, 2014) ,PERBANDINGAN PENDUGAAN DATA HILANG PADA PENGKLASIFIKASIAN DATA HASIL TANGKAP LAUT ACEH TAHUN 2016 (NUR FAJRI ALDI, 2019) , MODIFIKASI ALGORITMA PRIM PADA GRAF BROADCASTING LENGKAP (STUDI KASUS PADA PELAKSANAAN TRAINING OF TRAINER) (DAIRINA, 2014) , |
|
|
|
Kembali ke halaman sebelumnya
Terkini
PROSPEK EKSPOR KOPI ARABIKA ORGANIK BERSERTIFIKAT DI KABUPATEN ACEH TENGAH |
ANALISIS KOMPARATIF TINGKAT PENDAPATAN USAHATANI PADI SAWAH IRIGASI DAN PADI SAWAH TADAH HUJAN BERDASARKAN STATUS PENGUASAAN LAHAN DI KECAMATAN KUTA COT GLIE KABUPATEN ACEH BESAR |
KAJIAN PEMASARAN DAN KEUNTUNGAN PETANI KACANG TANAH DI KECAMATAN DARUSSALAM KABUPATEN ACEH BESAR |
STUDI PENDAPATAN RUMAH TANGGA PERTANIAN DI DATARAN TINGGI (KASUS DESA URING KECAMATAN BUKIT KABUPATEN BENER MERIAH) |
ANALISIS PENDAPATAN USAHATANI TEMBAKAU DI KECAMATAN BANDAR BARU KABUPATEN PIDIE JAYA |