| |
Rini Wahyuni. MEMINIMALKAN NILAI ERROR PADA ESTIMASI HARGA TANAH DI BANDA ACEH MENGGUNAKAN TIKHONOV REGULARIZATION UNTUK MODEL RBF (STUDI KASUS: TANAH DI KAWASAN JLN. DR. IR. T. MUHAMMAD HASAN). Banda Aceh : Fakultas MIPA Universitas Syiah Kuala, 2018 |
|
AbstrakMetode radial basis function (rbf) merupakan salah satu metode aproksimasi yang sangat akurat untuk kasus smooth fitting terhadap data pencar. pada penelitian ini, metode aproksimasi rbf menggunakan fungsi basis gaussian untuk mengestimasi harga tanah di kawasan jln. dr. ir. t. muhammad hasan berdasarkan jarak bidang tanah terhadap jalan tersebut. data sampel yang digunakan merupakan harga pasar tanah yang berjumlah 44 data. metode rbf pernah digunakan oleh husna (2016) yang juga membahas estimasi harga tanah berdasarkan jarak bidang tanah terhadap jalan. pada hasil penelitiannya didapatkan nilai error 32,5% dengan menggunakan least square method untuk mendapatkan nilai bobot model rbf. penelitian ini bertujuan untuk meminimalkan nilai error pada kasus tersebut, maka diterapkan tikhonov regularization pada pencarian nilai bobot (weight) model rbf. nilai error pada penelitian ini dihitung menggunakan mean absolute percent error (mape). untuk mengetahui nilai error itu kecil atau tidak
Baca Juga : ESTIMASI HARGA TANAH MENGGUNAKAN RADIAL BASIS FUNCTION (RBF)(STUDI KASUS: TANAH DI KAWASAN JALAN DR. IR. T. MUHAMMAD HASAN) (Husna, 2016) ,
Baca Juga : ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI HARGA TANAH DI KOTA BANDA ACEH (Rovi Afrizal, 2015) , aka dilakukan perbandingan antara nilai error yang didapatkan pada penelitian husna (2016) dengan nilai error yang didapatkan pada penelitian ini. hasil penelitian yang diperoleh dengan 29 titik pusat (jalan) menunjukkan bahwa pola distribusi harga tanah tertinggi berada dekat dengan jl. dr. ir. t. muhammad hasan dan cenderung menurun jika menjauhi jalan tersebut. hal ini diperkuat dengan nilai prediksi harga tanah yang semakin mendekati harga tanah yang sebenarnya dengan nilai error 22,74%. jika nilai error yang sebelumnya dibandingkan dengan nilai error yang didapatkan pada penelitian ini, maka nilai error tersebut menurun sekitar 9,76%, sehingga dapat dikatakan bahwa metode tikhonov regularization dapat meminimalkan nilai error pada penelitian ini. kata kunci: tikhonov regularization, rbf (radial basis function), nilai Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : riniwahyuni.math13@gmail.com atau dapat mengisi Form LSS di bawah. Literature Searching ServiceTulisan yang relevan ANALISIS PERMINTAAN TANAH DI ACEH BESAR (Aulia Fajri, 2020) ,PERBANDINGAN METODE ESTIMASI-M DAN ESTIMASI-S PADA REGRESI ROBUST (ALFI SYAHRIN, 2016) , PENGARUH KENAIKAN HARGA BAHAN BAKAR MINY AK (BBM):PREMIUM, MINYAKTANAH DAN SOLAR TERHADAP INDEKS BARGA KONSUMEN (IHK) BAHAN MAKANAN DI KOTA BANDA ACEH (Isma Qarina, 2020) , |
|
|
Kembali ke halaman sebelumnya
Terkini
PROSPEK EKSPOR KOPI ARABIKA ORGANIK BERSERTIFIKAT DI KABUPATEN ACEH TENGAH |
ANALISIS KOMPARATIF TINGKAT PENDAPATAN USAHATANI PADI SAWAH IRIGASI DAN PADI SAWAH TADAH HUJAN BERDASARKAN STATUS PENGUASAAN LAHAN DI KECAMATAN KUTA COT GLIE KABUPATEN ACEH BESAR |
KAJIAN PEMASARAN DAN KEUNTUNGAN PETANI KACANG TANAH DI KECAMATAN DARUSSALAM KABUPATEN ACEH BESAR |
STUDI PENDAPATAN RUMAH TANGGA PERTANIAN DI DATARAN TINGGI (KASUS DESA URING KECAMATAN BUKIT KABUPATEN BENER MERIAH) |
ANALISIS PENDAPATAN USAHATANI TEMBAKAU DI KECAMATAN BANDAR BARU KABUPATEN PIDIE JAYA |