AMSAR. PENERAPAN DAN ANALISIS METODE FUZZY MAMDANI DAN PEMBOBOTAN UNTUK MENINGKATKAN KETEPATAN KEPUTUSAN PEMBERIAN BEASISWA. Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala, 2018

Abstrak

Beasiswa yang diberikan oleh lembaga tertentu kepada penerima beasiswa agar terlaksananya pendidikan dalam membantu kelancaran kegiatan akademik di perguruan tinggi. namun untuk mendapatkan calon yang layak perlu dilakukan seleksi untuk mendapatkan penerima beasiswa yang tepat sesuai kriteria yang ditetapkan. dalam penelitian ini, penentuan seleksi penerimaan beasiswa terbagi atas empat variabel input yaitu status anak dan taraf ekonomi, kondisi tempat tinggal, prestasi dan tanggungan keluarga. sedangkan keluarannya berupa nilai rekomendasi output dengan interval 0%-50% rekomendasi rendah, 50%-70% rekomendasi cukup, 70%-85% rekomendasi sedang dan 85%-100% rekomendasi tinggi, nilai rekomendasi minimal ?50 dihitung sebagai nilai batas yang diterima dan nilai rekomendasi < 50 dinyatakan ditolak, selanjutnya dilakukan perangkingan dari nilai rekomendasi yang diterima dengan kuota yang disediakan sebagai batas perangkingan sesuai dengan input variabel dan sistem pengambilan keputusan

Baca Juga : PENERAPAN SISTEM PAKAR FUZZY SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN KREDIT SEPEDA MOTOR (Nuratika Ira Mentari, 2018) ,

Baca Juga : SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS METODE SET PAIR ANALYSIS DENGAN PENDEKATAN TRIANGULAR FUZZY NUMBER UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA PEMERINTAH ACEH (M. Reki Andika, 2018) ,

ian beasiswa yang dibangun, nama yang masuk dalam urutan perangkingan dinyatakan lulus dan diterima sebagai penerima beasiswa. penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pengambilan keputusan pemberian beasiswa sebagai alat bantu seleksi penerimaan beasiswa, sehingga sistem ini mampu menghasilkan keputusan yang efektif dan efisien. proses seleksi beasiswa ini menggunakan metode logika fuzzy mamdani dan metode pembobotan. dalam menerapkan kedua metode yang diusulkan ini pengujian melibatkan 60 responden yang terbagi atas 2 grup uji sebagai dataset, hasil dari dataset pertama dengan metode fuzzy mamdani diterima 25 orang dan ditolak 5 orang sedangkan dengan metode pembobotan yang diterima 29 orang dan 1 orang ditolak. selanjutnya pada dataset kedua, hasil pengujian dengan metode fuzzy mamdani diterima sebanyak 20 orang dan ditolak 10 orang sedangkan dengan metode pembobotan yang diterima 24 orang dan 6 orang ditolak. hasil dari dua metode yang digunakan dalam seleksi penerima beasiswa, disimpulkan bahwa metode fuzzy mamdani memberikan hasil yang optimal dalam pengambilan keputusan

Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : amsar@mhs.unsyiah.ac.id atau dapat mengisi Form LSS di bawah.

Literature Searching Service



Tulisan yang relevan

APLIKASI SISTEM PAKAR LOGIKA FUZZY PADA PROGNOSIS PENYAKIT TUBERKULOSIS (widia lestari, 2016) ,

APLIKASI SISTEM INFERENSI FUZZY MAMDANI, FUZZY TSUKAMOTO, DAN FUZZY SUGENO DALAM MEMPREDIKSI LAJU INFLASI (STUDI KASUS PADA DATA NFLASI DI KOTA-KOTA BESAR DI INDONESIA) (Muchlis Ade Fahmy, 2017) ,

IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY MAMDANI UNTUK PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK PERUSAHAAN LISTRIK NEGARA (PLN) RAYON BANDA ACEH (Lisna Maulidia, 2016) ,


Kembali ke halaman sebelumnya


Pencarian

Advance



Jenis Akses


Tahun Terbit

   

Program Studi