Wiwik Ayu Ningsih. DETEKSI TUMOR OTAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE DETEKSI TEPI DAN SEGMENTASI CITRA HASIL MRI (MAGNETIC RESONANCE IMAGING). Banda Aceh : Fakultas MIPA Universitas Syiah Kuala, 2018

Abstrak

Telah dilakukan penelitian tentang “deteksi tumor otak dengan menggunakan metode deteksi tepi dan segmentasi citra hasil mri (magnetic resonance imaging)”. penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah program untuk menghasilkan citra dengan kualitas yang lebih baik dan melihat matriks angkanya agar didapat perbandingan jumlah piksel dan didapatkan pula batas area tumor otak. analisis citra merupakan salah satu metode dalam pengolahan citra digital. proses prapengolahan citra digital dimulai dari akuisisi data citra, deteksi tepi, dan segmentasi hingga citra siap dianalisis. analisis citra yang dilakukan dalam hal ini adalah pendeteksian sel tumor otak menggunakan metode segmentasi sampai dengan sel tumor otak dapat dideteksi dan dipisahkan dari latarbelakangnya. analisis citra juga dapat untuk membedakan citra sel otak yang sakit dan yang sehat dengan menghitung jumlah pikselnya. program yang dibuat memiliki kemampuan untuk mengenali citra sehingga dapat dihitung jumlah piksel citra

Baca Juga : SEGMENTASI CITRA CT SCAN PARU-PARU MENGGUNAKAN METODE DETEKSI TEPI UNTUK MENENTUKAN LUAS AREA KANKER (Munzir, 2020) ,

Baca Juga : DETEKSI KANKER PAYUDARA BERBASIS FITUR CITRA TERMAL DAN KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) (Mentari Bella Al Rasyid, 2019) ,

sel otak yang sakit dan citra sel otak yang sehat. dari penelitian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa jumlah piksel pada citra yang sakit lebih banyak dari jumlah piksel citra sehat yaitu sebesar 628 untuk citra sakit dan 2 untuk citra sehat. selain itu batasan antara sel sehat dengan sel tumor terlihat jelas dengan perbedaan digital

Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : wik.ayuningsih@gmail.com atau dapat mengisi Form LSS di bawah.

Literature Searching Service



Tulisan yang relevan

DETEKSI DAN MENGHITUNG LUAR AREA KANKER PADA CITRA CT-SCAN ORGAN PARU MENGGUNAKAN MATLAB (MAYA ANDINA, 2020) ,

PENINGKATAN KETEPATAN METODE SEGMENTASI CITRA BERBASIS THRESHOLD UNTUK CITRA BUSANA (NOVIRA DWINA, 2019) ,

HUBUNGAN HASIL GAMBARAN RADIOLOGI MAGNETIC RESONANCE IMAGING LUMBOSAKRAL DENGAN GEJALA KLINIS PADA PASIEN NYERI PUNGGUNG BAWAH DI POLIKLINIK SARAF RSUDZA BANDA ACEH PERIODE BULAN OKTOBER SAMPAI DESEMBER TAHUN 2015 (Dwita Monica Putri, 2016) ,


Kembali ke halaman sebelumnya


Pencarian

Advance



Jenis Akses


Tahun Terbit

   

Program Studi