CUT YOSI ANGGRAINI. PENGEMBANGAN SISTEM AKUISISI DATA SPEKTRUM TANAH BERBASIS NEAR INFRARED SPECTROSCOPY (NIRS) UNTUK PREDIKSI KADAR NITROGEN, FOSFOR DAN KALIUM PADA LAHAN SAWAH. Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala, 2018

Abstrak

Abstrak pengujian kadar unsur hara nitrogen, fosfor dan kalium tanah sawah secara destruktif di laboratorium memerlukan banyak perlakuan terhadap sampel dan waktu yang lama. penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan instrument berbasis teknologi sensor near infrared spectroscopy (nirs) sehingga diharapkan dapat membantu mendeteksi cepat kandungan unsur hara tanah. penelitian ini menggunakan model prediksi yang dibangun menggunakan metode principal component regression (pcr) dengan metode koreksi multiplicative scatter correction (msc) dan peak normalization (pn). kemudian dilanjutkan dengan analisis laboratorium untuk mendapatkan nilai acuan. dalam membangun model prediksi parameter statistika yang biasa digunakan untuk mengevaluasi model yang dihasilkan adalah nilai error (rmsec), nilai koefisien korelasi (r), nilai koefisien determinasi (r2), dan rpd. hasil penelitian ini menunjukan bahwa panjang gelombang yang relevan untuk menduga kadar nitrogen, fosfor dan kalium adalah

Baca Juga : APLIKASI NEAR INFRARED REFLECTANCE SPECTROSCOPY (NIRS) UNTUK IDENTIFIKASI KADAR FOSFOR (P) DAN KALIUM (K) PADA PUPUK ORGANIK DARI LIMBAH PERTANIAN (Fara Chyntia, 2019) ,

Baca Juga : PREDIKSI KADAR SALINITAS, PH DAN C-ORGANIK TANAH MENGGUNAKAN NEAR INFRARED KECAMATAN BAITUSSALAM KABUPATEN ACEH BESAR (RISKA NURUL SAPUTRI, 2019) ,

096-7127 cm-1 , 7096-7181 cm-1 dan 8195-8315 cm-1. selanjutnya, metode multiplicative scatter correction (msc) menghasilkan nilai kadar nitrogen yang lebih tinggi dari metode peak normalization (pn) yaitu (r) 0,87, nilai (r2) 0,76, nilai rmesc 0,02 dan nilai rpd 1,9 yang tergolong dalam model prediksi yang bagus. hal ini menunjukkan bahwa metode multiplicative scatter correction (msc) lebih baik dibandingkan dengan metode peak normalization (pn). kata kunci : tanah, unsur hara, nitrogen, fosfor, kalium,

Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : cutyosianggraini@gmail.com atau dapat mengisi Form LSS di bawah.

Literature Searching Service



Tulisan yang relevan

UJI PREDIKSI KADAR VITAMIN C BUAH JERUK MANIS BERBASIS TEKNOLOGI NEAR INFRARED REFLECTANCE SPECTROSCOPY (NIRS) (MUHAMMAD NAZARULLAH, 2017) ,

STUDY HYBRID TEKNOLOGI LASER – NEAR INFRARED SPECTROSCOPY UNTUK IDENTIFIKASI UNSUR HARA PADA LAHAN GAMBUT (ENDAMIN, 2019) ,

PREDIKSI KADAR AIR DAN KAFEIN BIJI KOPI HIJAU MENGGUNAKAN NEAR INFRARED SPECTROSCOPY (Murtahar, 2019) ,


Kembali ke halaman sebelumnya


Pencarian

Advance



Jenis Akses


Tahun Terbit

   

Program Studi