![](../images/header.jpg)
| |
Rizal Fikri. PENGENALAN KARAKTER TULISAN TANGAN JAWI MENGGUNAKAN METODE EKSTRAKSI FITUR ROTATION, SCALING AND SHIFTING INVARIANT-RELATIVE CONTEXT (RSSI-RC) DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). Banda Aceh : Fakultas Pascasarjana Universitas Syiah Kuala, 2016 |
|
AbstrakPenelitian tentang pengenalan karakter tulisan tangan kursif sudah banyak dilakukan dengan berbagai metode, tetapi implementasi untuk pengenalan karakter jawi jarang ditemui. tesis ini mengusulkan sebuah metode ekstraksi fitur baru untuk pengenalan karakter jawi yang dinamai rotation, scaling and shifting invariant-relative context (rssi-rc). rssi-rc merupakan hasil modifikasi yang dikembangkan dari fitur relative context (rc). rc mengenali karakter dengan menghilangkan tanda baca titik dan mengelompokkan data ke dalam grup berdasarkan kesamaan bentuk dasar sehingga hasil pengenalan bukan aksara asli melainkan nama grup yang dibentuk sebelumnya. berbeda dengan rc, setelah dimodifikasi rssi-rc mampu mengenali karakter asli lengkap dengan atribut titiknya. pengklasifikasian dilakukan dengan menggunakan metode support vector machine (svm). pengujian metode rssi-rc dilakukan dengan menggunakan citra karakter jawi independen, citra karakter jawi yang dirotasi dengan derajat tertentu dan
Baca Juga : SISTEM PENGENALAN HURUF JAWI CETAK MENGGUNAKAN FITUR MOMENT INVARIANT (Iswandi, 2016) ,
Baca Juga : PENGENALAN CITRA ANGKA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS (Mifthahul Jannah, 2019) , a dilakukan perbandingan performansi dengan rc untuk karakter hasil pengelompokan. rssi-rc memberikan hasil pengenalan rata-rata 98,10 % untuk 3 set (105 aksara) citra aksara jawi independen. untuk pengujian 1 set aksara hasil pengelompokan (17 grup) pada keadaan normal tanpa rotasi rssi-rc memberikan peningkatan performansi pengenalan 14,81% jika dibandingkan dengan rc, sedangkan pada keadaan rotasi dengan derajat tertentu rssi-rc memberikan hasil 100% pada setiap Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan mengisi Form LSS di bawah. Literature Searching ServiceTulisan yang relevan PENGGUNAAN MOMENT AFFINE UNTUK KARAKTERISASI HURUF JAWI CETAK (Laila Nujmi Burhan, 2017) ,PENGENALAN AKSARA JAWI TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN FREEMAN CHAIN CODE (FCC) DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) (Safrizal, 2016) , PENERAPAN FITUR FREEMAN CHAIN CODE PADA ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK PENGENALAN KARAKTER PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR (ABBAS ADAM AZ ZUHRI, 2017) , |
|
|
Kembali ke halaman sebelumnya
Terkini
PROSPEK EKSPOR KOPI ARABIKA ORGANIK BERSERTIFIKAT DI KABUPATEN ACEH TENGAH |
ANALISIS KOMPARATIF TINGKAT PENDAPATAN USAHATANI PADI SAWAH IRIGASI DAN PADI SAWAH TADAH HUJAN BERDASARKAN STATUS PENGUASAAN LAHAN DI KECAMATAN KUTA COT GLIE KABUPATEN ACEH BESAR |
KAJIAN PEMASARAN DAN KEUNTUNGAN PETANI KACANG TANAH DI KECAMATAN DARUSSALAM KABUPATEN ACEH BESAR |
STUDI PENDAPATAN RUMAH TANGGA PERTANIAN DI DATARAN TINGGI (KASUS DESA URING KECAMATAN BUKIT KABUPATEN BENER MERIAH) |
ANALISIS PENDAPATAN USAHATANI TEMBAKAU DI KECAMATAN BANDAR BARU KABUPATEN PIDIE JAYA |