KLASIFIKASI DATA TWITTER BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS DAN NAĪVE BAYESIAN

Electronic Thesis and Dissertations UNSYIAH - Baca Tugas Akhir
<< Previous | Home | Next >>

Search :

Mauliana. KLASIFIKASI DATA TWITTER BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS DAN NAĪVE BAYESIAN. Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala, 2016 Pilih :
Hal : 1 / 9

Tulisan yang relevan	KLASIFIKASI DATA BESAR ROAD WEATHER INFORMATION STATIONS MENGGUNAKAN NAĪVE BAYESIAN DAN RANDOM FOREST PADA SISTEM TERDISTRIBUSI HADOOP *(SYAMSUL KAMAL, 2017)* , *Baca Full Text...* \| *Abstrak..* PENGENALAN CITRA ANGKA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS *(Mifthahul Jannah, 2019)* , *Baca Full Text...* \| *Abstrak..* ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT DI TWITTER TERHADAP UNIVERSITAS SYIAH KUALA MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINES (SVM) *(FIKA RASITA SARI, 2017)* , *Baca Full Text...* \| *Abstrak..* PERBANDINGAN METODE NAĪVE BAYES DAN DECISION TREE DALAM MENENTUKAN PASANGAN AKRONIM DAN EKSPANSINYA MENGGUNAKAN TEKNOLOGI BIG DATA SPARK *(TEUKU WAHYU ARDHIAN PUTERA, 2020)* , *Baca Full Text...* \| *Abstrak..* PENGUJIAN DAN PEMBAHARUAN ALGORITMA INDOACRO UNTUK PENENTUAN PASANGAN AKRONIM DAN KEPANJANGANNYA DARI DATA TEKS DALAM BAHASA INGGRIS *(ARIQ NAUFAL KAMIL, 2020)* , *Baca Full Text...* \| *Abstrak..*