Inflasi merupakan salah satu faktor yang sangat berpengaruh terhadap stabilitas perekonomian di hampir seluruh wilayah indonesia. bank indonesia menetapkan 82 kota dari 514 kabupaten/kota di indonesia sebagai basis kota yang dipantau nilai inflasinya. karakteristik wilayah yang berbeda-beda sangat mempengaruhi nilai inflasi yang dihasilkan di setiap kabupaten/kota. identifikasi karakteristik setiap wilayah menggunakan metode pengelompokan berhirarki yaitu clustering time series analysis dapat dilakukan untuk mengetahui hal tersebut. pengelompokan kabupaten/kota dilakukan berdasarkan pola time series dan ukuran kesamaan dengan menggunakan 5 jarak dan 7 algoritma metode hirarki. kelima jarak tersebut adalah correlation-based distance, dynamic time warping (dtw), euclidean distance, autocorrelation-based distance, dan frechet distance. tujuh algoritma metode hirarki itu adalah single linkage, complete linkage, average linkage, ward method, wpgma method, median method, dan centroid method.