NANDA SITTI NURFEBRUARY. TEKNIK DEMAND LOAD BALANCING ALGORITHM (DLBA) UNTUK MENINGKATKAN KINERJA KOMPUTASI PADA CLOUD COMPUTING. Banda Aceh : Fakultas Pascasarjana Universitas Syiah Kuala, 2020

Abstrak

Abstrak ketersediaan sumber daya menjadi isu penting di dalam pemanfaatan cloud computing. teknik load balancing yang baik akan memaksimalkan sumber daya yang ada. salah satu komponen load balancing dalam cloud computing adalah service broker yang bertugas mengendalikan lalu lintas routing antara userbase dengan data center. service broker akan menyeleksi data center mana yang akan digunakan untuk menyelesaikan tugas/permintaan dari userbase. pada service broker terdapat tiga kebijakan (algoritma) untuk menyelesaikan permintaan (request) tersebut yaitu berdasarkan jalur terdekat; berdasarkan kinerja terbaik; dan berdasarkan beban yang bekerja secara dinamis. penelitian dibidang pengembangan algoritma dalam layanan broker telah banyak dilakukan, salah satunya dengan menggabungkan algoritma dinamis yaitu equally spread current execution (esce) dan throttled (t). penelitian ini mengembangkan algoritma hybrid dengan memperhatikan kinerja terbaik dan beban yang bekerja secara dinamis yang

Baca Juga : ANALISA KINERJA APACHE WEB SERVER PADA SISTEM KOMPUTASI AWAN (Zefriansyah, 2020) ,

Baca Juga : PERBANDINGAN PERFORMANSI CLUSTER LOAD BALANCING PADA WEB SERVER VIRTUAL DENGAN WEB SERVER FISIK (Aufa Nur Istiqlal, 2013) ,

disebut sebagai demand load balancing algorithm (dlba). pengujian dilakukan dengan cloudanalyst. untuk tiga data center dengan metode iterasi beban dari 100 hingga 4000 didapatkan nilai threshold yaitu berada dibeban 2500. dari nilai tersebut dilakukanlah simulasi dalam waktu request (peak hours) bersamaan dan berbeda serta di dalam region yang sama dan berbeda. hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma yang diusulkan memiliki cost computing dan response time yang rendah dibandingkan dengan algoritma round robin (rr), esce dan t. hal ini menunjukan bahwa algorima dlba lebih unggul dibandingkan algoritma rr, esce dan t. hal ini memperlihatkan bahwa algoritma dlba dapat mengurangi biaya dan meningkatkan kinerja cloud computing secara keseluruhan. kata kunci: cloud computing, service broker, demand load balancing algorithm (dlba),

Tulisan yang relevan

ANALISIS TEKNIK CLUSTER LOAD BALANCING PADA WEB SERVER DENGAN APACHE MOD PROXY BALANCER (Deni Fardiansyah Harahap, 2020) ,

OPTIMASI PENEMPATAN KAPASITOR PADA SALURAN DISTRIBUSI 20 KV TEUNOM LAMNO PT PLN PERSERP AREA MEULABOH DENGAN METODE KOMBINASI FIREFLY FORWARD-BACKWARD SWEEP (Zakwansyah, 2019) ,

PERFORMANCE ANALYSIS OF COMPUTER CLUSTERS AND NON-CLUSTER (Aridhatullah, 2015) ,


Kembali ke halaman sebelumnya


Pencarian

Advance



Jenis Akses


Tahun Terbit

   

Program Studi