|
| |
|
EKO WAHYUDI. RANCANG BANGUN PROTOTIPE PENGENALAN WAJAH UNTUK PENYANDANG TUNANETRA DENGAN OUTPUT SUARA MENGGUNAKAN METODE LBPH BERBASIS RASPBERRY PI 3 MODEL B. Banda Aceh : Fakultas Teknik Universitas Syiah Kuala, 2019 |
|
AbstrakTunanetra merupakan istilah umum yang digunakan untuk kondisi seseorang yang mengalami gangguan atau hambatan pada indra penglihatan pada seseorang secara keseluruhan (totally blind) atau secara sebagian (low vision). pada saat ini, alat bantu yang digunakan oleh penyandang tunanetra belum mampu mengenali orang yang sedang berada disekitarnya. penyandang tunanetra hanya mengandalkan indra pendengaran dalam mengenali seseorang. disamping itu, suara seseorang juga dapat berubah karena beberapa factor. oleh karena itu, cara ini belum cukup efektif untuk para penyandang tunanetra dalam mengenali seseorang. dalam penelitian ini akan dibuat sebuah prototipe alat dan sistem pengenalan wajah atau sering disebut face recognition yang mampu mengenali seseorang disekitarnya. sistem ini melakukan pengenalan wajah menggunakan metode local binary pattern histogram (lbph) dan menyimpan sebanyak 250, 500, dan 1000 total data wajah dengan jarak pengambilan data wajah 100 cm, 150 cm, dan 200 cm. hal
Baca Juga : RANCANG BANGUN PENENTU ARAH DENGAN RAMBU PADA KORIDOR UNTUK PENYANDANG TUNANETRA DENGAN OUTPUT SUARA BERBASIS RASPBERRY PI (Fadli, 2017) ,
Baca Juga : RANCANG BANGUN PROTOTIPE PENGENDALI ASAP ROKOK DAN TAMPILAN SUHU RUANGAN TERTUTUP (SMOKING ROOM) BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA16 (R.A. Decky Armanda, 2014) , sebut untuk menguji tingkat persentase keberhasilan sistem dalam pengenalan wajah. data wajah akan diambil oleh raspberry pi camera dan akan diproses oleh raspberry pi 3 model b, selanjutnya akan disimpan pada dataset. hasil dari penelitian ini didapat bahwa skenario c1 memiliki nilai persentase keberhasilan tertinggi. sistem mampu mengenali wajah dengan jarak terjauh 200 cm, dan memiliki nilai persentase keberhasilan tertinggi yaitu 91.6% pada jarak 150 cm. sedangkan skenario b1 sangat cocok diterapkan untuk pengguna yang membutuhkan waktu pengenalan wajah secara cepat namun juga memiliki nilai persentase keberhasilan yang tinggi serta membutuhkan penyimpanan dataset relatif lebih kecil dibandingkan skenario c1. kata kunci: tunanetra, raspberry pi camera, raspberry pi 3 model b, local binary pattern histogram, face Tulisan yang relevan KINERJA (PEMANFAATAN) SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DALAM MENGENALI WAJAH DENGAN MENGGUNAKAN SURF DAN GLCM (Syamsul Bahri, 2019) ,PEMANFAATAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DALAM MENGENALI WAJAH DENGAN FITUR SURF DAN GLCM (Syamsul Bahri, 2019) , KOMUNIKASI INTERPERSONAL GURU DALAM MEMBENTUK KONSEP DIRI MURID PENYANDANG TUNANETRA DI SLB BUKESRA BANDA ACEH (Intan Maisarah, 2019) , |
|
|
|
Kembali ke halaman sebelumnya
Terkini
PROSPEK EKSPOR KOPI ARABIKA ORGANIK BERSERTIFIKAT DI KABUPATEN ACEH TENGAH |
ANALISIS KOMPARATIF TINGKAT PENDAPATAN USAHATANI PADI SAWAH IRIGASI DAN PADI SAWAH TADAH HUJAN BERDASARKAN STATUS PENGUASAAN LAHAN DI KECAMATAN KUTA COT GLIE KABUPATEN ACEH BESAR |
KAJIAN PEMASARAN DAN KEUNTUNGAN PETANI KACANG TANAH DI KECAMATAN DARUSSALAM KABUPATEN ACEH BESAR |
STUDI PENDAPATAN RUMAH TANGGA PERTANIAN DI DATARAN TINGGI (KASUS DESA URING KECAMATAN BUKIT KABUPATEN BENER MERIAH) |
ANALISIS PENDAPATAN USAHATANI TEMBAKAU DI KECAMATAN BANDAR BARU KABUPATEN PIDIE JAYA |