|
| |
|
Reja Ardian. KLASIFIKASI PENGGUNAAN LAHAN DENGAN OBJECT BASED IMAGE ANALYSIS (OBIA) PADA DRONE IMAGERY (STUDI KASUS KAMPUS UNIVERSITAS SYIAH KUALA). Banda Aceh : Fakultas MIPA Universitas Syiah Kuala, 2019 |
|
AbstrakTerdapat berbagai macam teknik pengolahan data dalam pengindraan jauh untuk memperoleh informasi penggunaan lahan. teknik klasifikasi citra dalam pengindraan jauh dibagi menjadi tiga bagian teknik klasifikasi yaitu teknik berbasis piksel, teknik berbasis subpiksel dan teknik berbasis objek. pesawat tanpa awak (drone) merupakan salah satu alternatif pengindraan jauh untuk pemetaan di samping teknologi pemetaan lainnya seperti pemetaan berbasis satelit. keunggulan pengindraan jauh berbasis drone adalah penggunaan foto udara menghasilkan citra yang lebih detail, tidak terkendala awan, karena pengoperasiannya pada ketinggian di bawah awan. penelitian ini bertujuan untuk memetakan penggunaan lahan menggunakan metode obia (object based image analysis) pada citra drone kampus unsyiah dan melalui tahap segmentasi dan klasifikasi. pada tahap segmentasi menggunakan algoritma multiresolutional segmentation sedangkan untuk klasifikasi berdasarkan simple-based menggunakan algoritma nearest
Baca Juga : PENERAPAN METODE OBIA (OBJECT BASED IMAGE ANALYSIS) PADA PEMBUATAN PETA PENGGUNAAN LAHAN (STUDI KASUS DESA KOPELMA DARUSSALAM DAN RUKOH KECAMATAN SYIAH KUALA) (Bambang Herdian, 2019) ,
Baca Juga : ANALISIS BENCANA TANAH LONGSOR MENGGUNAKAN CITRA SATELIT LANDSAT 5 (STUDI KASUS BENCANA LONGSOR 30 MEI 2008 DI KABUPATEN ACEH SELATAN) (EKO CAHYO PRISTIWANTORO, 2015) , r. setelah dilakukan pengujian menggunakan multiresolutional segmentation didapatkan bahwa nilai parameter terbaik adalah skala 50, bentuk 0,3 dan kekompakan 0,7. proses ekstraksi dari citra drone kampus unsyiah menghasil empat kelas penutupan lahan yaitu jalan, vegetasi, ruang terbuka hijau (rth) dan bangunan. jumlah objek paling banyak didapat dari kelas bangunan sebanyak 11.851dan objek paling sedikit didapatkan dari kelas rth sebanyak 2.761. sedangkan luas objek paling besar didapatkan pada kelas bangunan seluas 47,85 hektar dan luas paling kecil adalah kelas jalan seluas 16,42 Tulisan yang relevan PENERAPAN OBIA (OBJECT BASED IMAGE ANALYSIS) DALAM KLASIFIKASI TUTUPAN LAHAN PADA CITRA RESOLUSI TINGGI UNMANNED AERIAL VEHICLE (UAV) (STUDI KASUS KECAMATAN MESJID RAYA) (M. Hanifan Lutfi, 2019) ,ANALISIS SEBARAN POTENSI HARGA LAHAN DI KECAMATAN BAITURRAHMAN DAN KECAMATAN MEURAXA PASCA TSUNAMI BANDA ACEH MENGGUNAKAN PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (Ayu Mutiasari, 2019) , KEANEKARAGAMAN SPESIES AVES PADA KOMUNITAS TUMBUHAN DI KAMPUS UNIVERSITAS SYIAH KUALA (Nurhakikat, 2017) , |
|
|
|
Kembali ke halaman sebelumnya
Terkini
PROSPEK EKSPOR KOPI ARABIKA ORGANIK BERSERTIFIKAT DI KABUPATEN ACEH TENGAH |
ANALISIS KOMPARATIF TINGKAT PENDAPATAN USAHATANI PADI SAWAH IRIGASI DAN PADI SAWAH TADAH HUJAN BERDASARKAN STATUS PENGUASAAN LAHAN DI KECAMATAN KUTA COT GLIE KABUPATEN ACEH BESAR |
KAJIAN PEMASARAN DAN KEUNTUNGAN PETANI KACANG TANAH DI KECAMATAN DARUSSALAM KABUPATEN ACEH BESAR |
STUDI PENDAPATAN RUMAH TANGGA PERTANIAN DI DATARAN TINGGI (KASUS DESA URING KECAMATAN BUKIT KABUPATEN BENER MERIAH) |
ANALISIS PENDAPATAN USAHATANI TEMBAKAU DI KECAMATAN BANDAR BARU KABUPATEN PIDIE JAYA |