Kopi merupakan salah satu komoditas ekspor yang menghasilkan devisa cukup tinggi bagi indonesia. untuk meningkatkan mutu dan nilai ekspor di dunia tentunya membutuhkan adanya kopi yang berkualitas baik. kualitas buah kopi dapat ditentukan pada saat proses panen terjadi. tingkat kematangan buah kopi dapat dilihat dari warnanya yang mana buah yang telah matang ditandai dengan warna merah cerah. proses yang dilakukan setelah panen buah kopi dikumpulkan pada suatu tempat lalu dilakukan penyortiran berdasarkan tingkat kematangannya. saat ini penyortiran dilakukan secara manual oleh petani yang mana hasilnya kurang akurat dan efektif. penelitian ini menawarkan sistem otomasi dapat membantu para petani dalam proses penyortiran sehingga dapat mengklasifikasi buah kopi sesuai dengan tingkat kematangan. citra buah kopi diperoleh dengan kamera dan diproses menggunakan matlab yang terintegrasi dengan sistem. citra tersebut diolah dengan melihat nilai rgb pada setiap citra yang diambil untuk