Metode radial basis function (rbf) merupakan salah satu metode aproksimasi yang sangat akurat untuk kasus smooth fitting terhadap data pencar. pada penelitian ini, metode aproksimasi rbf menggunakan fungsi basis gaussian untuk mengestimasi harga tanah di kawasan jln. dr. ir. t. muhammad hasan berdasarkan jarak bidang tanah terhadap jalan tersebut. data sampel yang digunakan merupakan harga pasar tanah yang berjumlah 44 data. metode rbf pernah digunakan oleh husna (2016) yang juga membahas estimasi harga tanah berdasarkan jarak bidang tanah terhadap jalan. pada hasil penelitiannya didapatkan nilai error 32,5% dengan menggunakan least square method untuk mendapatkan nilai bobot model rbf. penelitian ini bertujuan untuk meminimalkan nilai error pada kasus tersebut, maka diterapkan tikhonov regularization pada pencarian nilai bobot (weight) model rbf. nilai error pada penelitian ini dihitung menggunakan mean absolute percent error (mape). untuk mengetahui nilai error itu kecil atau tidak