|
| |
|
Indrayani Jayanti. PERBANDINGAN METODE KLASIFIKASI MAXIMUM LIKELIHOOD DAN MINIMUM DISTANCE PADA PEMETAAN TUTUPAN LAHAN DI KOTA LANGSA. Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala, 2017 |
|
AbstrakAbstrak
pembangunan daerah akan diikuti dengan kebutuhan akan lahan yang potensial.
kebutuhan lahan terus meningkat seiring dengan laju pertumbuhan penduduk.
kota langsa merupakan kota hasil pemekaran wilayah dari kabupaten aceh
timur yang sedang melakukan perencanaan besar bagi kemajuan daerah tersebut.
penggunaan lahan pada kota yang baru sangat berkaitan erat dari tutupan lahan
yang ada di lahan tersebut, maka dari itu perlu dibuat peta tutupan lahan dengan
metode yang cepat. dengan tujuan penelitian ini yaitu untuk membuat peta
tutupan lahan dari kota langsa. citra satelit yang digunakan dalam penelitian ini
adalah citra satelit landsat 8 tahun 2016. teknologi untuk memetakan lahan
tersebut adalah teknologi penginderaan jauh. terdapat berbagai metode klasifikasi
dalam memetakan tutupan lahan yaitu metode klasifikasi terbimbing dan tidak
terbimbing. pada kajian ini, menggunakan metode klasifikasi terbimbing.
evaluasi kesesuaian tutupan lahan di daerah kajian menggunakan
Baca Juga : PERBANDINGAN KLASIFIKASI STATISTIC BASED DAN SIMILARITY BASED PADA PEMETAAN TUTUPAN LAHAN (STUDI KASUS KECAMATAN PEUKAN BADA) (Fadila, 2018) ,
Baca Juga : ANALISIS PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN MENGGUNAKAN KLASIFIKASI SUPERVISED DAN UNSUPERVISED DI KECAMATAN MONTASIK (Muhammad Fadhil, 2016) , dua metode klasifikasi terbimbing yaitu maximum likelihood classification (mlc) dan minimum distance classification (mdc). kajian ini melakukan perhitungan uji akurasi klasifikasi menggunakan tabel error matrix dan confusion matrix. pada hasil kajian terdapat perbedaan pada hasil akurasi dan hasil luasan tiap tutupan lahan yang dihasilkan. pada maximum likelihood classification (mlc) nilai akurasi keseluruhan yaitu 86,0 % sedangkan pada minimum distance classification (mdc) hanya 75,0 %. perbedaan luasan antara kedua metode yang dikaji juga berbeda, hasil luasan dari metode maximum likelihood classification (mlc) lebih mendekati keadaan sebenarnya dari lokasi kajian dibandingkan dengan metode minimum distance classification (mdc). kesimpulan dari kajian ini yaitu maximum likelihood classification (mlc) lebih baik digunakan dalam memetakan tutupan lahan di kota langsa dibandingkan dengan metode minimum distance classification (mdc). kata kunci : tutupan lahan, penginderaan jauh, maximum likelihood classification (mlc), minimum distance classification Tulisan yang relevan IDENTIFIKASI LAHAN TAMBANG BATUBARA EKSISTING MENGGUNAKAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH (Tania Anggun Aptina, 2018) ,KAJIAN PERUBAHAN MORFOLOGI DAN UPAYA PENANGANAN PERMASALAHAN PANTAI TERDAMPAK TSUNAMI SAMUDERA HINDIA 2004 (STUDI KASUS PANTAI ALUE NAGA – KRUENG RAYA, ACEH BESAR) (SYAHRUL MAULUDDIN, 2020) , ANALISA FILOGENETIK FAMILI DIPTEROCARPACEAE BERDASARKAN DNA BARCODING MATK (Ulfi Maulida, 2014) , |
|
|
|
Kembali ke halaman sebelumnya
Terkini
PROSPEK EKSPOR KOPI ARABIKA ORGANIK BERSERTIFIKAT DI KABUPATEN ACEH TENGAH |
ANALISIS KOMPARATIF TINGKAT PENDAPATAN USAHATANI PADI SAWAH IRIGASI DAN PADI SAWAH TADAH HUJAN BERDASARKAN STATUS PENGUASAAN LAHAN DI KECAMATAN KUTA COT GLIE KABUPATEN ACEH BESAR |
KAJIAN PEMASARAN DAN KEUNTUNGAN PETANI KACANG TANAH DI KECAMATAN DARUSSALAM KABUPATEN ACEH BESAR |
STUDI PENDAPATAN RUMAH TANGGA PERTANIAN DI DATARAN TINGGI (KASUS DESA URING KECAMATAN BUKIT KABUPATEN BENER MERIAH) |
ANALISIS PENDAPATAN USAHATANI TEMBAKAU DI KECAMATAN BANDAR BARU KABUPATEN PIDIE JAYA |