Abstrak

Baca Juga : PENGKLASIFIKASIAN INDEKS DEMOKRASI INDONESIA MENGGUNAKAN ANALISIS DISKRIMINAN LINIER KLASIK DAN ANALISIS DISKRIMINAN LINIER ROBUST (HUSWATUL FITRI, 2018) ,

Baca Juga : PENGARUH PENGELUARAN PEMERINTAH DAN PDRB PER KAPITA TERHADAP INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA PROVINSI ACEH (Uchti Aprilina, 2014) ,

ilai rata-rata indikator ipm setiap kelompok dengan kelompok lainnya. hasil pengelompokan kabupaten/kota dengan analisis k-means cluster diperoleh kelompok pertama terdiri dari 20 kabupaten yang merupakan kabupaten dengan nilai indikator ipm rendah, kelompok kedua terdiri dari 148 kabupaten/kota yang memiliki nilai indikator ipm sedang, kelompok ketiga terdiri dari 88 kabupaten/kota yang memiliki nilai indikator ipm sangat tinggi, dan kelompok keempat terdiri dari 258 kabupaten/kota yang memiliki nilai indikator ipm tinggi. setelah dilakukan pengelompokan kabupaten/kota di indonesia, selanjutnya dilakukan pembentukan fungsi pengelompokan tersebut dengan menggunakan analisis diskriminan fisher. untuk menentukan fungsi pengelompokan digunakan 80% data (411 kabupaten/kota) dan data sisanya digunakan untuk validasi fungsi diskriminan. terdapat 4 fungsi pengelompokan yang terbentuk dengan tingkat ketepatan klasifikasi sebesar 93,20%. kata kunci: indeks pembangunan manusia, analisis diskriminan fisher, analisis cluster

Tulisan yang relevan

ANALISIS BIPLOT DAN DISKRIMINAN KUADRATIK UNTUK MENGELOMPOKKAN SMA NEGERI DI KOTA BANDA ACEH BERDASARKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI MOTIVASI BELAJAR SISWA (Mutia Andriani, 2018) ,

PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA MENGGUNAKAN NILAI UJIAN NASIONAL SMA/MA JURUSAN IPS DI INDONESIA TAHUN 2015 MENGGUNAKAN METODE COMPLETE LINKAGE DAN K-MEANS CLUSTERING (Khairul Amri, 2018) ,

PENGELOMPOKAN KAB/KOTA DI INDONESIA BERDASARKAN NILAI MATA PELAJARAN UN IPA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING (AINUN MARDHIAH, 2018) ,