|
| |
|
Sri Fuji Rahayu. Perbandingan Multiple Classification Analysis (MCA) dan Regresi Linear Berganda untuk Mengidentifikasi Faktor yang Berpengaruh terhadap Gaji Dosen (Studi Kasus pada Dosen FMIPA Unsyiah Tahun 2011). Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala, 2014 |
|
AbstrakAbstrak
penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas (jabatan, golongan, masa kerja, jenis kelamin, jurusan, dan pendidikan) terhadap gaji dosen fmipa unsyiah tahun 2011. metode yang digunakan yaitu multiple classification analysis (mca) dan regresi linear berganda dengan membandingkan hasil pengujian statistika keduanya. data yang digunakan adalah data sekunder. kedua metode tersebut diuji asumsinya masing-masing. hasil penelitian kedua metode tersebut dibandingkan dengan taraf nyata 5%. dengan menggunakan metode mca ada tiga variabel bebas yang berpengaruh terhadap variabel tidak bebas (gaji dosen) yaitu golongan, jabatan, dan masa kerja dengan nilai r2 = 81.6%, sedangkan dengan metode regresi linear berganda ada empat variabel bebas yang berpengaruh terhadap variabel tidak bebas (gaji dosen) yaitu golongan, jabatan(lektor dan lektor kepala), masa kerja, dan jurusan (biologi, fisika, kimia, dan matematika) dengan r2 = 94.9%.
kata kunci : multiple
Baca Juga : PENGKLASIFIKASIAN MASA STUDI MAHASISWA S1 FMIPA UNSYIAH MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL (Mailani, 2016) ,
Baca Juga : IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MENENTUKAN KEMAMPUAN DASAR MATEMATIKA MAHASISWA BARU FMIPA UNSYIAH 2015 DENGAN MENGGUNAKAN CART (CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES) (Sri Hayatun Nufus, 2016) , ification analysis (mca), regresi linear berganda koefisien determinasi abstract this research is aimed to determine the influence of independent variables (position, class, tenure, gender major, department and education) on salary of lecturer of mathematics and natural science faculty of unsyiah in 2011. the method used is multiple classification analysis (mca) and multiple linear regression by comparing the result of both statistics test. the data used is secondary data. both methods’ assumptions were tested respectively. the result of both methods is compared with the 5% significance level. by using mca method, there are three independent variables that affect the dependent variable (lecturer salary). they are class, position, and tenure which the value of r2 = 81.6%. meanwhile, by using multilple linear regression, there are four independent variables that affect the dependent variable (lecturer salary), namely class, position (lecturer and associate professor), department (mathematics, physics, chemistry, and biology), and tenure with r2 = 94.9%. keywords : multiple classification analysis ( mca ) , multiple linear regression, coefficient of Tulisan yang relevan ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI USAHATANI JAGUNG DI KECAMATAN BLANGKEJEREN KABUPATEN GAYO LUES (MHD SAFRI FITRAH, 2015) ,PENGARUH KETIDAKNYAMANAN KERJA DAN BEBAN KERJA TERHADAP KINERJA PERAWAT RUMAH SAKIT UMUM DAERAH KOTA SABANG (Maulidarianti, 2020) , PENGARUH FAKTOR DUKUNGAN UNIVERSITAS DAN KEPRIBADIAN PROAKTIF TERHADAP INTENSI BERWIRAUSAHA PADA MAHASISWA S1 FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS SYIAH KUALA (QAUSAR GEUBRINA RIZKI, 2018) , |
|
|
|
Kembali ke halaman sebelumnya
Terkini
PROSPEK EKSPOR KOPI ARABIKA ORGANIK BERSERTIFIKAT DI KABUPATEN ACEH TENGAH |
ANALISIS KOMPARATIF TINGKAT PENDAPATAN USAHATANI PADI SAWAH IRIGASI DAN PADI SAWAH TADAH HUJAN BERDASARKAN STATUS PENGUASAAN LAHAN DI KECAMATAN KUTA COT GLIE KABUPATEN ACEH BESAR |
KAJIAN PEMASARAN DAN KEUNTUNGAN PETANI KACANG TANAH DI KECAMATAN DARUSSALAM KABUPATEN ACEH BESAR |
STUDI PENDAPATAN RUMAH TANGGA PERTANIAN DI DATARAN TINGGI (KASUS DESA URING KECAMATAN BUKIT KABUPATEN BENER MERIAH) |
ANALISIS PENDAPATAN USAHATANI TEMBAKAU DI KECAMATAN BANDAR BARU KABUPATEN PIDIE JAYA |