Amir Mahazir. MEMBANDINGKAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DALAM MEMBANGUN REPOSITORI AKRONIM-EKSPANSI DARI HALAMAN WEB SECARA OTOMATIS. Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala, 2016

Abstrak

Penyebaran dokumen web yang terus meningkat mengakibatkan kajian tentang ekstraksi informasi menjadi penting. ekstraksi akronim secara otomatis merupakan salah satu kajian menantang dalam penambangan teks. artikel ini membahas tentang ekstraksi akronim beserta ekspansinya dari dokumen web secara otomatis dan kemudian dimanfaatkan untuk membuat sebuah repositori. istilah akronim mewakili seluruh bentuk penyingkatan kata baik yang dibaca berdasarkan huruf maupun suku kata. untuk mendapatkan pasangan akronim dan ekspansi dari halaman web, mula-mula konten diekstraksi dari dokumen html, kemudian kandidat akronim dan ekspansi dibangun. seluruh kandidat kemudian diklasifikasikan, pasangan akronim dan ekspansi yang benar disimpan ke dalam database. metode klasifikasi support vector machine (svm) dan k-nearest neighbor (knn) dibandingkan untuk mendapatkan metode yang paling ampuh. percobaan dilakukan dengan dokumen yang diperoleh dari enam situs web berbahasa indonesia. algoritma yang

Baca Juga : PENGUJIAN DAN PEMBAHARUAN ALGORITMA INDOACRO UNTUK PENENTUAN PASANGAN AKRONIM DAN KEPANJANGANNYA DARI DATA TEKS DALAM BAHASA INGGRIS (ARIQ NAUFAL KAMIL, 2020) ,

Baca Juga : PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE DALAM MENENTUKAN PASANGAN AKRONIM DAN EKSPANSINYA MENGGUNAKAN TEKNOLOGI BIG DATA SPARK (TEUKU WAHYU ARDHIAN PUTERA, 2020) ,

gkan berhasil bekerja dengan baik dengan nilai akurasi f-measure mencapai 99,51% yang diperoleh dengan metode klasifikasi svm dengan kernel

Tulisan yang relevan

KLASIFIKASI TEKSTUR PADA TEKSTIL MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE MULTI KELAS (Ramadhani, 2019) ,

KLASIFIKASI DOKUMEN BERITA KECELAKAAN TRANSPORTASI BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (Nur Ratna Sari, 2016) ,

KLASIFIKASI MUTU FISIK JAGUNG PIPIL MENGGUNAKAN CITRA DIGITAL DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) (Azkia Maghfirah, 2019) ,


Kembali ke halaman sebelumnya


Pencarian

Advance



Jenis Akses


Tahun Terbit

   

Program Studi